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题名/责任者:

时标上神经网络模型的概周期问题研究/申时萍，李永昆著

出版发行项:

重庆:重庆大学出版社,2023.06

ISBN及定价:

978-7-5689-3877-8 精装/CNY88.00

载体形态项:

202页:图;24cm

并列正题名:

Study on almost periodic problem for neural network model on time scales

丛编项:

弘深博士文库

个人责任者:

申时萍 著

个人责任者:

李永昆 著

学科主题:

神经网络-网络模型-研究

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书共9章，内容包括近年来作者在Clifford代数上的模糊运算与时标上Clifford代数的紧几乎自守函数理论及应用方面的最新研究成果，主要包括概周期时标上的紧几乎自守函数的定义及基本性质，在Clifford代数上的模糊运算的定义及相关性质以及时标上Clifford值神经网络系统的概周期解、伪概周期解、加权伪概周期解、几乎自守解的存在性问题方面的应用。

使用对象附注:

本书可以作为高等院校理工科研究生以及教师的科研参考书，也可供从事相关理论和应用研究的科研工作者阅读使用

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