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题名/责任者:

机器学习:Go语言实现/(美)丹尼尔·怀特纳克(Daniel Whitenack)著 谢文江，姜明魁译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2018

ISBN及定价:

978-7-111-60979-7/CNY59.00

载体形态项:

12,213页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning with go

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 怀特纳克 (Whitenack, Daniel) 著

个人次要责任者:

谢文江 译

个人次要责任者:

姜明魁 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312GO

中图法分类号:

TP312

提要文摘附注:

本书不仅深入浅出地介绍了利用Go语言构建预测模型的技术，还帮助读者理解如何在真实场景中应用机器学习工作流程。第1-3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据；第4-7章详细介绍了回归、分类、集群、时间序列和异常检测等技术；第8章和第9章对神经网络、深度学习、部署、分布分析和模型进行了深入探究。

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