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题名/责任者:

机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战/(日)川岛贤著 杨鹏译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2022.06

ISBN及定价:

978-7-5170-9936-9/CNY108.00

载体形态项:

10,434页;21cm

个人责任者:

(日) 川岛贤 著

个人次要责任者:

杨鹏 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

一般附注:

智博尚书

提要文摘附注:

本书共3部分，其中第1部分介绍了人工智能、机器学习、深度学习的基础知识，以及相关工具如Python、Jupyter\Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法；第2部分主要借助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具实现了16个不同层次的图像识别案例，如Iris数据集分类、手写数字识别、人物检测等，提升读者实战水平；第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知识和如何用Python建立Web服务器。

使用对象附注:

机器学习相关专业人员

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