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题名/责任者:

金融机器学习/(英)马科斯·洛佩斯·德普拉多(Marcos Lopez de Prado)著 林华等译

出版发行项:

北京:中信出版集团股份有限公司,2021

ISBN及定价:

978-7-5217-2809-5/CNY99.00

载体形态项:

XI,417页:图;23cm

并列正题名:

Dvances in financial machine learning

个人责任者:

(英) 德普拉多 (Prado, Marcos Lopez de) 著

个人次要责任者:

林华 译

学科主题:

机器学习-应用-金融投资

中图法分类号:

F830.59-39

中图法分类号:

F830.5

责任者附注:

马科斯·洛佩斯·德普拉多(Marcos Lopez de Prado),美国劳伦斯·伯克利国家实验室研究员,康奈尔大学电气与计算机工程学院教授,拥有金融经济学和数学金融学双博士学位。2020年担任阿布扎比投资局(ADIA)量化研究与开发业务的全球负责人。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

这是一本使用机器学习算法来克服投资问题的实用指南。机器学习算法正在逐渐接管投资的世界,如今可以被用来执行以前只能由专家小组执行的任务。在未来几年,机器学习算法将会给金融领域带来颠覆性变化,并将改变几代人的投资方式。这本书的作者马科斯·洛佩斯·德普拉多集投资经理、教授、研究员三重身份于一身,20多年来致力于通过普及机器学习算法和超级计算的使用,以及开发识别错误投资策略(假阳性)的统计测试,实现金融领域的现代化。本书这本书分为5部分。第1部分介绍了如何构造适合机器学习算法的金融数据;第2部分介绍了如何科学地应用机器学习算法研究这些数据并获得实际发现;第3部分介绍了如何回测以及评估模型错误的概率;第4部分回归到数据,解释从中提取信息特征的创新方法;第5部分介绍了高性能计算方法。书中大多数问题和解决方法都是用数学公示来解释的,并提供了代码片段和练习,具有很强的实操性,可以作为金融领域投资人士的工具书。

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