MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- scikit-learn机器学习实战/邓立国[等]著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.06
- ISBN及定价:
- 978-7-302-60439-6/CNY69.00
- 载体形态项:
- 209页:图;26cm
- 丛编项:
- 人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 邓立国 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP18
- 题名责任附注:
- 著者还有：郭雅秋、陈子尧、邓淇文
- 提要文摘附注:
- 本书围绕scikit-learn库，详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法，通过对相关算法循序渐进的讲解，带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，结合Python3语言的强大功能，以最小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章。内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发，涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、诀策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、k值算法、主成分分析等热点研究领域。
- 使用对象附注:
- 本书可以作为机器学习初学者、研究人员或从业人员的参考书，也可以作为计算机科学、大数据、人工智能、统计学和社会科学等专业的大学生或研究生的教材