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题名/责任者:

MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用/(英)马克·特雷维尔(Mark Treveil)，(美)the Dataiku Team著 熊峰，温泉，李磊译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.07

ISBN及定价:

978-7-111-71009-7/CNY79.00

载体形态项:

159页:图;24cm

其它题名:

机器学习模型的开发、部署与应用

丛编项:

O'Reilly精品图书系列

个人责任者:

(英) 特雷维尔 (Treveil, Mark) 著

个人次要责任者:

熊峰 译

个人次要责任者:

温泉 译

个人次要责任者:

李磊 译

团体责任者:

(美国) the Dataiku Team 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

版本附注:

由O’Reilly Media,Inc.授权出版

提要文摘附注:

本书分为三部分。第一部分介绍MLOps主题，深入探讨了它是如何(以及为什么)发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。第二部分介绍了机器学习模型的生命周期，其中包括有关模型开发、生产准备、生产部署、监控和治理的章节。这些章节不仅包括一般的注意事项，还包括MLOps生命周期每个阶段的注意事项，并提供与第3章中所涉及主题相关的更多详细信息。第三部分提供了MLOps的具体示例，以便让读者了解MLOps在实践中的设置和含义。

使用对象附注:

机器学习研究人员

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