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- 题名/责任者:
- 数字化转型之路:数据科学和机器学习产品的实用交付指南/(英)亚历山大·博雷克(Alexander Borek)，(英)纳丁·普利尔(Nadine Prill)著 王冰，周明瑞，鲁菲译
- 出版发行项:
- 北京:中国科学技术出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-5046-8896-5 精装/CNY89.00
- 载体形态项:
- 237页;22cm
- 并列正题名:
- Driving digital transformation through data and AI:a practical guide to delivering data science and machine learning products
- 个人责任者:
- (英) 博雷克 (Borek, Alexander) 著
- 个人责任者:
- (英) 普利尔 (Prill, Nadine) 著
- 个人次要责任者:
- 王冰 译
- 个人次要责任者:
- 周明瑞 译
- 个人次要责任者:
- 鲁菲 译
- 学科主题:
- 企业管理-数字化-研究
- 中图法分类号:
- F272.7-39
- 中图法分类号:
- F272.7
- 提要文摘附注:
- 本书不仅为企业制定数据和AI组合战略提出了必不可少的工具和理念，介绍了大规模交付机器学习产品所需的组织结构和敏捷流程，还详细探讨了数据架构和数据治理，分析了如何通过新的工作方式平衡利益相关者的需求，打破组织孤岛。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F272.7/32 | 5200106738 | 总馆—新馆综合阅览区（三楼） | 可借 | 新馆综合阅览区（三楼） |
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