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题名/责任者:

Go语言机器学习实战/(澳)周轩逸(Xuanyi Chew)著 谭励，连晓峰等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64589-4/CNY79.00

载体形态项:

223页:图;24cm

并列正题名:

Go machine learning projects

个人责任者:

(澳) 周轩逸 (Chew, Xuanyi) 著

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312.8GO

中图法分类号:

TP312

一般附注:

机器学习系列

提要文摘附注:

本书主要介绍了如何在Go语言中部署程序从而实现机器学习算法。主要内容包括：利用Go语言中的库和功能来配置机器学习环境，对实际生活中的房价数据集进行回归分析，在Go语言中构建分类模型来区分垃圾电子邮件，通过聚类整理个人推特账户的时间线。此外，本书还介绍了用神经网络和卷积神经网络进行手写体识别，以及以人脸检测项目为例，介绍了如何选择适合于具体项目的机器学习算法。

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