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- 题名/责任者:
- Python地球科学数据分析:从描述性统计到机器学习/(意)毛里齐奥·彼得雷利(Maurizio Petrelli)著 李明巨，陶旸，王圣尧译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-115-60258-9/CNY79.80
- 载体形态项:
- 213页:图;24cm
- 并列正题名:
- Introduction to Python in earth science data analysis:from descriptive staistics to machine learning
- 其它题名:
- 从描述性统计到机器学习
- 个人责任者:
- (意) 彼得雷利 (Petrelli, Maurizio) 著
- 个人次要责任者:
- 李明巨 译
- 个人次要责任者:
- 陶旸 译
- 个人次要责任者:
- 王圣尧 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-应用-地球科学-数据处理-研究
- 中图法分类号:
- P-39
- 中图法分类号:
- P
- 一般附注:
- 异步图书 异步社区 Springer
- 版本附注:
- Springer Nature Switzerland AG.授权出版
- 相关题名附注:
- 版权页英文题名：Introduction to Python in earth science data analysis: from descriptive staistics to machine learning
- 提要文摘附注:
- 本书内容分为12章，从搭建Python环境开始讲解，陆续介绍了一系列适用于地球科学领域的Python知识，不仅涉及基础的编程语法，也涵盖实际的编程案例及程序运行结果。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| P/3 | 5200115106 | 总馆—新馆综合阅览区（三楼） | 可借 | 新馆综合阅览区（三楼） |
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