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题名/责任者:

BERT基础教程:Transformer大模型实战/(印)苏达哈尔桑·拉维昌迪兰(Sudharsan Ravichandiran)著 周参译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-60372-2/CNY89.80

载体形态项:

266页:图;23cm

并列正题名:

Getting started with Google BERT

其它题名:

Transformer大模型实战

个人责任者:

(印) 拉维昌迪兰 (Ravichandiran, Sudharsan) 著

个人次要责任者:

周参 译

学科主题:

自然语言处理-教材

中图法分类号:

TP391

一般附注:

图灵教育

版本附注:

由Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型，介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用；呈现了大量示意图、代码和实例，解析了如何训练BERT模型，如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务，以及如何将BERT模型应用于不同的语言。

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