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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:3

题名/责任者:
数据压缩入门:data compression for modern developers/(美)柯尔特·麦克安利斯,(美)亚历克斯·海奇著 王凌云译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-115-53417-0/CNY69.00
载体形态项:
19,188页:图;24cm
并列正题名:
Understanding compression:data compression for modern developers
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
(美) 麦克安利斯
个人责任者:
(美) 海奇
个人次要责任者:
王凌云 (软件开发) 译
学科主题:
数据压缩
中图法分类号:
TP274
版本附注:
由O'Reilly Media,Inc.授权出版
出版发行附注:
本书限中国大陆发行
提要文摘附注:
本书先讲解了5类数据压缩算法,即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型,然后介绍了香农的信息论,以及怎样通过各种方法来突破熵,如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/10 5200607044   总馆—新馆新书库     可借 新馆新书库
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