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- 题名/责任者:
- PyTorch深度学习/(印)毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著 王海玲，刘江峰译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-115-50898-0/CNY55.00
- 载体形态项:
- 193页:图;24cm
- 并列正题名:
- Deep learning with PyTorch
- 个人责任者:
- (印) 布拉马尼亚 (Subramanian, Vishnu) 著
- 个人次要责任者:
- 王海玲 译
- 个人次要责任者:
- 刘江峰 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP18
- 版本附注:
- 由英国Packt Publishing公司授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南，内容分为9章，包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构，以及PyTorch与深度学习的未来走向。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/222 | 5200608487 | 总馆—新馆新书库 | 可借 | 新馆新书库 | |
| TP18/222 | 5200609015 | 总馆—新馆新书库 | 可借 | 新馆新书库 | |
| TP18/222 | 5200611978 | 总馆—新馆新书库 | 可借 | 新馆新书库 |
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