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题名/责任者:

Python可解释AI(XAI)实战/(法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著 叶伟民，朱明超译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-61329-9/CNY128.00

载体形态项:

19,332页:图;24cm

并列正题名:

Hands-on explainable AI(XAI) with Python:interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps

其它题名:

开发合理、安全和可信的AI应用

个人责任者:

(法) 罗斯曼 (Rothman, Denis) 著

个人次要责任者:

叶伟民 译

个人次要责任者:

朱明超 (计算机技术) 译

学科主题:

程序语言-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP312

相关题名附注:

封面副题名：开发合理、安全和可信的AI应用

相关题名附注:

封面英文题名：Hands-on explainable AI(XAI) with Python: interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps

提要文摘附注:

本书在机器学习生命周期的不同阶段规划和实施XAI，评估目前流行的各种XAI开源工具的优缺点，介绍如何处理机器学习数据中的偏见问题，介绍处理机器学习数据中的道德伦理和法律问题的工具和相关知识，介绍XAI设计和可视化方面的最佳实践，将XAI集成到Python模型中，在整个机器学习生命周期中使用对应的XAI工具来解决业务问题。

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