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题名/责任者:

众包学习/张静，盛胜利，吴信东著

出版发行项:

北京:科学出版社,2023.11

ISBN及定价:

978-7-03-076744-8 精装/CNY150.00

载体形态项:

12,272页:图;24cm

并列正题名:

Crowdsourcing learning

丛编项:

新一代人工智能创新平台建设及其关键技术丛书/吴信东主编

个人责任者:

张静 著

个人责任者:

盛胜利 著

个人责任者:

吴信东 (1963-) 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书系统介绍了众包学习的概念、应用领域、前沿课题和研究实践。在基础知识方面，介绍了众包的起源与发展、众包技术的研究方向，分析众包模式给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面，详细阐述了众包标注真值推断与面向众包标注数据的预测模型学习等前沿研究课题。在研究实践方面，覆盖面向偏置标注的众包标签真值推断、基于机器学习模型的众包标签噪声处理、众包标签利用方法与集成学习模型、基于不确定性度量的众包主动学习等典型研究案例。

使用对象附注:

本书适合高等院校智能科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、网络空间安全等专业高年级本科生和研究生，以及相关领域研究人员和工程技术人员阅读与参考

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