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题名/责任者:

自然语言处理中的贝叶斯分析/(以)谢伊·科恩(Shay Cohen)著 杨伟,袁科译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-66957-9/CNY89.00

载体形态项:

225页:图;26cm

并列正题名:

Bayesian analysis in natural language processing

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(以) 科恩 (Cohen, Shay) 著

个人次要责任者:

杨伟 译

个人次要责任者:

袁科 译

学科主题:

贝叶斯方法

中图法分类号:

F222.1

中图法分类号:

F222

一般附注:

华章教育

版本附注:

译自原书第2版

责任者附注:

谢伊·科恩,爱丁堡大学信息学院语言、认知和计算研究所的讲师,他于2000年和2004年在特拉维夫大学分别取得数学和计算机科学学士学位与计算机科学硕士学位,并于2011年在卡内基_梅隆大学取得语言技术博士学位,在哥伦比亚大学(2011~2013)和爱丁堡大学(2013、2018)的博士后研究期间,分别获得计算创新奖学金和大学校长奖学金。

书目附注:

有书目(第203-225页)

提要文摘附注:

本书涵盖了流利阅读NLP中贝叶斯学习方向的论文以及从事该领域的研究所需的方法和算法。这些方法和算法部分来自于机器学习和统计学,部分是针对NLP开发的。我们涵盖推理技术,如马尔科夫链、蒙特卡罗抽样和变分推理、贝叶斯估计和非参数建模。为了应对该领域的快速变化,本书新版增加了一个新的章节,关于贝叶斯背景下的表现学习和神经网络。我们还将介绍贝叶斯统计的基本概念,如先验分布、共轭性和生成式建模。后,我们回顾了一些基本的NLP建模技术,如语法建模、神经网络和表示学习,以及它们在贝叶斯分析中的应用。

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