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题名/责任者:

机器学习实践:基于Python进行数据分析/(沙)阿卜杜勒哈密特·苏巴西(Abdulhamit Subasi)著 陆小鹿，何楚，蒲薇榄译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2022.01

ISBN及定价:

978-7-111-69818-0/CNY139.00

载体形态项:

12,443页:图;24cm

并列正题名:

Practical machine learning for data analysis using Python

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(沙) 苏巴西 (Subasi, Abdulhamit) 著

个人次要责任者:

陆小鹿 译

个人次要责任者:

何楚 译

个人次要责任者:

蒲薇榄 译

学科主题:

软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP311

一般附注:

华章IT

版本附注:

由ELSEVIER INC.授权出版

提要文摘附注:

本书共七章。第1章主要介绍基于机器学习的数据分析。第2章概述一些数据预处理的技术，例如特征提取、转换、特征选择以及降维。第3章概述一些常见的用于预报、预测和分类的机器学习技术。第4章主要呈现一些医疗保健领域中的分类案例。第5章主要介绍一些实际应用。第6章主要介绍一些回归技术的案例。第7章包括一些无监督学习技术的案例(聚类)。

使用对象附注:

软件工程技术人员

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