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题名/责任者:

深度学习与图像识别:原理与实践/魏溪含，涂铭，张修鹏著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-63003-6/CNY129.00

载体形态项:

10,265页;24cm

并列正题名:

Deep learning and image recognition:principle and practice

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

魏溪含 著

个人责任者:

涂铭 (计算机技术) 著

个人责任者:

张修鹏 著

学科主题:

人工智能-算法-应用-图象识别

中图法分类号:

TP391.413

中图法分类号:

TP391

一般附注:

彩色印刷

提要文摘附注:

本书第1-2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建；第3-6章讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理；第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网络的图像分类；第8-12章讲解了图像识别的核心技术及其原理，包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题；第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。

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