MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:4
- 题名/责任者:
- 高级机器学习算法实战/(印)V.基肖尔·艾亚德瓦拉(V Kishore Ayyadevara)著 姜峰,庞登峰,张振华译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.10
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71144-5/CNY99.00
- 载体形态项:
- 10,241页:图;24cm
- 并列正题名:
- Pro machine learning algorithms: a hands-on approach to implementing algorithmsin python and R
- 个人责任者:
- (印) 艾亚德瓦拉 (Ayyadevara, V Kishore) 著
- 个人次要责任者:
- 姜峰 译
- 个人次要责任者:
- 庞登峰 译
- 个人次要责任者:
- 张振华 译
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP18
- 版本附注:
- 由Apress Media授权出版
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Pro machine learning algorithms: a hands-on approach to implementing algorithmsin python and R
- 提要文摘附注:
- 本书在理解算法如何工作和如何更好地调整模型之间架起一座桥梁。本书将帮助你掌握开发主要机器学习模型的技能,包括监督和非监督学习(其中包括线性/对率回归)、诀策树、随机森林、梯度提升机(GBM)、神经网络、k均值聚类、主成分分析和推荐系统。你将通过应用于文本挖掘的CMN、RNNT和Word2vec接触到最新的深度学习,并学习相关理论和案例研究,如情感分类、欺诈检测、推荐系统和图像识别等,以便获得工业中使用的绝大多数机器学习算法的最佳理论和实践。除了学习算法,你还将接触到在所有主要云服务提供商上运行的机器学习模型。
- 使用对象附注:
- 本书适合从事AI行业的工程师,以及希望从事数据科学工作的IT人员阅读,并可以供数据科学家工作时参考使用
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP18/167 | 5200013355 | 总馆—产企信息服务中心 | 可借 | 产企信息服务中心 |
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