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题名/责任者:

元分析:数据分析的共识方法与系统模式/(美)史蒂文·西姆斯克(Steven Simske)著 倪泳鑫,潘微科,明仲译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-111-68393-3/CNY89.00

载体形态项:

237页;26cm

并列正题名:

Meta-analytics:consensus approaches and system patterns for data analysis

其它题名:

数据分析的共识方法与系统模式

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 西姆斯克 (Simske, Steven) 著

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

华章科技

版本附注:

本版由ELSEVIER INC.授权出版发行

责任者附注:

史蒂文·西姆斯克 (Steven Simske),博士,机器智能与分析领域专家,用于超过25年的行业经验。

责任者附注:

倪泳鑫,深圳大学计算机与软件学院学生,多次获得学业奖励。

责任者附注:

潘微科,博士,深圳大学计算机与软件学院副教授,硕士生导师,深圳市优秀教师。

责任者附注:

明仲,博士,深圳大学计算机与软件学院院长、教授,博士生导师,大数据系统计算机技术国家工程实验室执行主任。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书既讨论元分析方法,也讲解常规的分析方法和分析系统,特别是提供了一系列详尽的模式和方法,它们可用于任何基于机器学习的数据分析任务。书中的主要内容包括元分析的背景知识、真值获取与真值估算、实验设计与设计模式、分析系统及其优化,以及元分析在不同领域的应用。书中提出了打破传统“训练、验证和测试”模式的新模式,并引入了射幸技术和专家系统技术等概念。

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