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题名/责任者:

物联网安全与深度学习技术/吴巍[等]编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-42891-3/CNY88.00

载体形态项:

11,192页:图;24cm

并列正题名:

IoT security and deep learning technology

个人责任者:

吴巍 编著

学科主题:

物联网-网络安全-研究

学科主题:

机器学习-应用-物联网

中图法分类号:

TP393.48

中图法分类号:

TP393

一般附注:

物联网在中国（二期）

题名责任附注:

编著者还有：许书彬、贾哲、骆连合

相关题名附注:

封面英文题名：IoT security and deep learning technology

提要文摘附注:

本书从物联网技术发展现状、体系架构及演进趋势入手，设计物联网安全架构；在对物联网典型安全事件进行回顾的基础上，梳理物联网安全问题分类，提炼安全威胁和安全需求，提出物联网安全体系框架，引出物联网身份安全的重要性；介绍物联网安全认证技术，从传统身份认证机制、物联网身份认证方法入手，对基于生物特征的物联网身份认证方法和基于深度学习的声纹识别技术进行描述；介绍了生物特征识别技术中能够实用化、商业化的深度学习算法，并对典型的深度学习框架和平台进行了分析。

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