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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

TensorFlow.NET实战/仇华，陈海平著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-121-44309-1/CNY129.00

载体形态项:

14,533页:图，照片;24cm

个人责任者:

仇华 著

个人责任者:

陈海平 著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

一般附注:

博文视点

提要文摘附注:

本书基于TensorFlow.NET框架，介绍了.NET平台下深度学习的基础原理和应用技术，不仅阐述了算法原理，还演示了实践代码和运行效果，其中完整示例主要采用的语言为C#和F#。全书分为3个部分：第一部分介绍了核心API的用法和基础示例，包括数据类型、张量、Eager Mode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和AutoGraph机制，读者可以通过学习这一部分内容快速入门；第二部分重点演示了.NET Keras的用法，包括模型、网络层、常用API、模型搭建和模型训练，读者可以由此掌握主流的深度学习方法；第三部分主要是生产应用和案例实操，包括GPU环境搭建、自定义数据集训练、图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络和F#应用案例，每个案例均有完整的代码。

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