MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:9
- 题名/责任者:
- 数据挖掘:实用机器学习工具与技术/(新西兰)伊恩 H.威腾(Ian H. Witten)[等]著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-56527-7/CNY129.00
- 载体形态项:
- 30,621页:图;24cm
- 并列正题名:
- Data mining:practical machine learning tools and techniques
- 其它题名:
- 实用机器学习工具与技术
- 丛编项:
- 经典原版书库
- 个人责任者:
- (新西兰) 威腾 (Witten, Ian H.) 著
- 学科主题:
- 数据采集
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 著者还有:(新西兰)埃贝·弗兰克(Eibe Frank)、(新西兰)马克 A. 霍尔(Mark A. Hall)、(加)克里斯多夫 J. 帕尔(Christopher J. Pal)
- 版本附注:
- 据原书第4版译出 Elsevier(Singapore)Pte Ltd.授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材,被国内外众多名校选用。第4版全面反映了该领域的最新技术变革,包括关于概率方法和深度学习的重要新章节。此外,备受欢迎的机器学习软件Weka再度升级,读者可以在友好的交互界面中执行数据挖掘任务,通过直观结果加深对算法的理解。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/89 | 5200624644 | 总馆—产企信息服务中心 | 可借 | 产企信息服务中心 |
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