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题名/责任者:

数据科学中的实用统计学/(美)彼得·布鲁斯,安德鲁·布鲁斯,(德)彼得·格德克著 陈光欣译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-56902-8/CNY99.80

载体形态项:

93,269页:图;24cm

并列正题名:

Practical statistics for data sciences

个人责任者:

(美) 布鲁斯 (Bruce, Peter) 著

个人责任者:

(美) 布鲁斯 (Bruce, Andrew) 著

个人责任者:

(德) 格德克 Gedeck, Peter 著

个人次要责任者:

陈光欣 译

学科主题:

统计软件

中图法分类号:

C819

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版, 2020简体中文版由人民邮电出版社有限公司出版, 2021英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

责任者附注:

彼得·布鲁斯,Statistics.com统计学教育学院创办人兼院长。安德鲁·布鲁斯,亚马逊数据科学家、华盛顿大学统计学博士。彼得·格德克,数据科学家,拥有30余年的科学计算和数据科学经验,善于开发机器学习算法。陈光欣,毕业于清华大学并留校工作,主要兴趣为数据分析与数据挖掘。

提要文摘附注:

本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解和参考的方式,阐释了统计学中与数据科学相关的关键且实用的概念;解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。书中内容涉及探索式数据分析、数据和抽样分布、显著性检验、回归与预测、分类、统计机器学习、无监督学习等。第2版在第1版的基础上加入了更多以Python和R编写的示例,更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。

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