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题名/责任者:

机器学习:基于约束的方法/(意)马可·戈里(Marco Gori)著 谢宁，罗宇轩，杜云飞译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66000-2/CNY119.00

载体形态项:

11,354页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning:aconstraint-based approach

丛编项:

智能科学与技术丛书

个人责任者:

(意) 戈里 (Gori, Marco) 著

个人次要责任者:

谢宁 (计算机技术) 译

个人次要责任者:

罗宇轩 译

个人次要责任者:

杜云飞 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

版本附注:

由ELSEVIERLTD.授权出版

出版发行附注:

本书限中国大陆发行

责任者附注:

马可·戈里（MarcoGori），意大利锡耶纳大学教授，专注于人工智能领域，特别是机器学习和游戏。他是IEEE计算智能协会意大利分会主席，意大利人工智能协会主席。此外，他还是WebDragons:InsidetheMythsofSearchEngineTechnology一书的作者。

提要文摘附注:

本书从全新的视角诠释了机器学习的基本模型和算法，讨论了当前的两项研究热点——神经网络和核方法。全书围绕从环境约束中学习的概念，将符号知识库作为约束集合，通过采用多值逻辑形式的思想，实现了约束方法与机器学习的深度融合。

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