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题名/责任者:

Java自然语言处理/(美)理查德·M. 里斯(Richard M. Reese),(印)艾希什辛格·巴蒂亚(AshishSingh Bhatia)著 邹伟,李妍,武现臣译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65787-3/CNY79.00

载体形态项:

XIII,221页:图;24cm

并列正题名:

Natural language processing with Java

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(美) 里斯 (Reese, Richard M.) 著

个人责任者:

(印) 巴蒂亚 (Bhatia, AshishSingh) 著

学科主题:

Java语言-程序设计

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP312.8

中图法分类号:

TP391

中图法分类号:

TP312

一般附注:

华章IT

版本附注:

译自原书第2版

责任者附注:

理查德·M.里斯(Richard M. Reese),曾在电信和航天工业领域工作17年,其间涉猎研发、软件开发、监督和培训等多个职位。他目前任教于塔尔顿州立大学,运用多年积累的行业经验来完善他的课程。他出版了多本关于Java和C的书籍,使用简洁易用的方法进行主题处理 ; 艾希什辛格·巴蒂亚(AshishSingh Bhatia),是学习者、读者、探索者和开发者。

提要文摘附注:

本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析,同时不断地从结果中获得见解。首先介绍NLP及其各种概念是如何工作的,然后探索Java中用于NLP的重要工具和库,如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。之后,读者将开始对不同的输入和任务执行NLP,例如标记、模型训练、部分语音、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP,以及其他内容。在本书的最后,读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和其他各种Java中用于增强NLP应用程序性能的训练模型。

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