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题名/责任者:

Python机器学习实践/(意)安德烈·朱萨尼(Andrea Giussani)著 余卫勇，刘强译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023.06

ISBN及定价:

978-7-111-72986-0/CNY89.00

载体形态项:

154页:图;24cm

并列正题名:

Applied machine learning with Python

丛编项:

人工智能开发与实战丛书

个人责任者:

(意) 朱萨尼 (Giussani, Andrea) 著

个人次要责任者:

余卫勇 译

个人次要责任者:

刘强 译

学科主题:

程序语言-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书提供了使用Python开发机器学习应用程序的基本原理。主要内容包括：机器学习概念及其应用；数据预处理、降维；各种线性模型、集成学习方法、随机森林、提升方法；自然语言处理、深度学习等。本书跟进了机器学习的最新研究成果，比如近几年提出的著名算法XGBoost和CatBoost，以及SHAP值。这些方法是机器学习领域中新颖且先进的模型。

使用对象附注:

数据科学和分析任务中使用机器学习人员

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