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题名/责任者:

深度强化学习实战/(美)亚历山大·扎伊(Alexander Zai)，(美)布兰登·布朗(Brandon Brown)著 李晗译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023.04

ISBN及定价:

978-7-115-57636-1/CNY119.80

载体形态项:

296页:图;24cm

并列正题名:

Deep reinforcement learning in action

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

(美) 扎伊 (Zai, Alexander) 著

个人责任者:

(美) 布朗 (Brown, Brandon) 著

个人次要责任者:

李晗 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

版本附注:

由Manning Publications Co.授权出版

提要文摘附注:

本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，进-步提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、进化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧贴深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以JupterNotebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。

使用对象附注:

本书适合有一定深度学习和机器学习基础并对强化学习感兴趣的读者阅读

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