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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:11

题名/责任者:
汽车+人工智能:传统车企向科技巨头的转型之路/(德)米夏埃尔·诺尔廷(Michael Nolting)著 刘晨光译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-111-72518-3/CNY99.00
载体形态项:
188页;24cm
并列正题名:
Kunstliche Intelligenz in der Automobilindustrie:mit KI und Daten vom Blechbieger zum Techgiganten
个人责任者:
(德) 诺尔廷 (Nolting, Michael) 著
个人次要责任者:
刘晨光
学科主题:
人工智能-应用-汽车企业-企业改革-研究
中图法分类号:
F407.471.6
中图法分类号:
F407
一般附注:
Springer
题名责任附注:
中德教育与科技合作促进中心组译
提要文摘附注:
本书结合来自工业实践的案例研究,介绍了人工智能以及通过人工智能实现汽车行业的转型,剖析了人工智能将如何长期颠覆汽车行业。本书展示了汽车制造商所需的转变:从构建可持续愿景到公司的技术和组织实施,并在此基础上,从传统制造业转型为科技巨头。对汽车价值链上的100多个案例研究,显示了人工智能可以在哪些方面提供附加值,讨论了作为一个重要推动因素的自动驾驶,以及与汽车行业相关的重要的人工智能流程。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
F407/64 5200112988   总馆—新馆综合阅览区(三楼)     可借 新馆综合阅览区(三楼)
F407/64 5200046316   总馆—产企信息服务中心     可借 产企信息服务中心
F407/64 5200046317   总馆—产企信息服务中心     可借 产企信息服务中心
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