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题名/责任者:

基于深度学习的数字图像修复技术/张萌萌,秦佳著

出版发行项:

北京:中央民族大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5660-2153-3/CNY116.00

载体形态项:

451页:图;21cm

个人责任者:

张萌萌 著

个人责任者:

秦佳 著

学科主题:

数字图象处理

中图法分类号:

TN911.73

中图法分类号:

TN911

一般附注:

北京市科技新星计划资助、北京市自然科学基金-小米创新联合基金项目支持

书目附注:

有书目(第394-451页)

提要文摘附注:

图像修复是图像处理领域的重要研究方向之一,它旨在通过利用受损图像中的已知信息,恢复丢失区域的内容。近几年,随着深度学习技术的发展,图像修复无论在视觉效果上,还是修复结果的准确性上,都取得了突破性的进展,并且在文物保护、老照片修复、影视特效制作以及图像目标移除等领域得到了广泛应用。本书将介绍图像修复的基础理论知识、传统图像修复的方法,并着重介绍当前国际前沿的研究成果。

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