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题名/责任者:

利用Python实现概率、统计及机器学习方法/(美)何塞·安平科(José Unpingco)著 马羚，刘瑜，杨林译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-111-71773-7/CNY119.00

载体形态项:

11,301页;24cm

并列正题名:

Python for probability, statistics, and machine learning

丛编项:

数据分析与决策技术丛书

个人责任者:

(美) 安平科 (Unpingco, José) 著

个人次要责任者:

马羚 译

个人次要责任者:

刘瑜 译

个人次要责任者:

杨林 译

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP311

版本附注:

由Springer授权出版 据原书第2版译出

提要文摘附注:

本书针对Python 3.6+版本进行了全面更新，涵盖了在这些领域中使用Python组件演示的概率、统计和机器学习之间的链接的关键思想。

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